Schulung KI-gestütztes Testing

Grundlagen generativer KI

Was generative KI dem Software-Testing bringt

Generative KI im Testing einsetzen, Grundprinzipien (Workshop am LLM-Portal der Schulung)

Einführung in Prompt Engineering

Prompting-Techniken und Best Practices

Use Cases in 4 Praxis-Workshops: bestehende Testfälle verbessern, Testfallentwurf, Testautomatisierung, Fehlerberichte auswerten

Dazu: Tools für eigene Prompts

Debriefing und Einordnung des Gelernten

Meine KI irrt: KI-Fehler erkennen und Bewertungsmetriken (Workshop)

Meine KI schützt meine Daten nicht: Risiko steuern, welche Lösungen gibt es?

Meine KI ist verzerrt: konkrete Beispiele und Gegenmaßnahmen

Weitere KI-Risiken

Umweltrisiken (Workshop zum Energieverbrauch)

Risiken der Weiterentwicklung

KI-Regulierung (EU AI Act)

LLM-basierte Anwendungen und LLMOps

Workshop zu Retrieval Augmented Generation (RAG): Fragen und Antworten auf einem großen Dokumentenkorpus, LLM-Fine-Tuning

LLM-Funktionen in Test-Tools integrieren: Workshop zur Einbindung generativer KI in ein Test-Tool

Autonome KI-Agenten im Testing mit Demonstration (Bezeichnung „Gérald - Virtual Manual" klären)

Zusammenfassung und Diskussion

Ein KI-Modell auf Testaufgaben anpassen: Fine-Tuning

Testen mit KI-Agenten: auf dem Weg zu autonomem und teilautonomem Testing

Ab morgen im Einsatz: wie gehe ich praktisch vor?

Das passende KI-Modell für mein Testing auswählen