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Einsteiger

Prompt Engineering Schulung (LLMs)

Methoden

Start: 07.10.2026
1 Tag (7 Std.)
Hybrid: Paris (FR) & MS Teams
Einsteiger
Englisch, Französisch

Allgemeine Informationen

 

Ziele:

 

Am Ende der Schulung können die Teilnehmenden:

 

  • die Grundprinzipien des Machine Learning verstehen

  • Herausforderungen, Grenzen und Chancen generativer KI im beruflichen Umfeld einordnen

  • die Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) im Detail nachvollziehen

  • die Performance generativer KI-Modelle bewerten und optimieren

  • Verfahren zur Integration von LLMs in Workflows und Systeme beherrschen

  • Risiken und Grenzen von KI in der Entscheidungsunterstützung verstehen

  • eine kritische und ethische Haltung zu Conversational AI entwickeln

  • wirksame Prompting-Techniken beherrschen

  • fortgeschrittene Prompt-Engineering-Methoden anwenden

  • in praktischen Übungen mit mehreren KI-Modellen arbeiten

  • das Gelernte direkt nach der Schulung anwenden und im Unternehmen weitergeben

  • die Entwicklungsrichtung generativer KI einordnen

 

 

Zielgruppe:

 

  • Alle Interessierten

 

Erforderliche Voraussetzungen:

 


 


 

Kursinhalte:

 

 

1. Grundlagen von KI und LLMs

  • Einführung und Geschichte der KI

  • Kernkonzepte: Machine Learning und Deep Learning

  • Funktionsweise und Bewertung großer Sprachmodelle (LLMs)

2. Prompt Engineering beherrschen

  • Mit Prompt Engineering das Beste aus LLMs holen

  • Fortgeschrittene Techniken und Best Practices

  • Praxisworkshops

3. Industrialisierung und Integration

  • Fortgeschrittene LLM-Integration (RAG, Agenten, eigene Assistenten)

  • Modelle mit Fine-Tuning auf fachliche Anforderungen anpassen

  • KI mit LLMOps industrialisieren

  • LLMs betreiben: von der Cloud bis zur lokalen Umgebung

4. Risiken, Herausforderungen, Use Cases, Tools und Ausblick

  • Bias, Risiken und Grenzen generativer KI

  • Herausforderungen für Menschen, Organisation und Führung

  • Tools und fachliche Use Cases

  • Neue Entwicklungen in der KI (agentische KI, Large Concept Models)

 

 

 

Lehrmethoden:

 

  • Theorie und Beispiele auf Basis aktueller technischer Entwicklungen

  • Live-Demonstrationen (ChatGPT, Gemini, Mistral und weitere)

  • Praxisworkshops mit gängigen KI-Tools

  • Gruppendiskussionen und Erfahrungsaustausch

  • Quiz zur Lernkontrolle

  • Glossar

 

 

Prüfungsmodalitäten:

 

Keine Prüfung, aber ein Quiz zur Lernkontrolle

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Nächste Termine

Alle Termine finden auf Englisch oder Französisch statt. Ein Termin startet ab 3 Teilnehmenden.

07.10.2026 - 07.10.2026
Hybrid: Paris (FR) & MS Teams