Aujourd’hui, pour la plupart de nos clients, la priorité n’est plus une migration massive vers le cloud, mais la mise en place d’une infrastructure adaptée aux besoins de l’entreprise, à un coût raisonnable.
D’ici fin 2025, les besoins liés à l’exécution de modèles d’IA générative pourraient représenter jusqu’à 49 % de la capacité totale des infrastructures cloud. Cette évolution est déjà en cours et, à mesure que les dépenses liées à l’IA augmentent, les coûts du cloud public deviennent un véritable défi pour les entreprises.
L’approche « tout cloud public » est désormais dépassée. Pour économiser à la fois des ressources et de l’argent, les entreprises se tournent vers des architectures hybrides.
Pour optimiser les coûts liés au cloud, vous devez :
Analyser en détail l'utilisation et les dépenses actuelles,
Identifier les charges de travail trop coûteuses sur le cloud public,
adopter une approche plus intelligente et plus fine de l'utilisation du cloud.
Les clouds privés sont désormais conçus pour prendre en charge l'IA tout en préservant la souveraineté des données, et les fournisseurs s'adaptent rapidement.
C’est là qu’interviennent les tests de performances et de capacité, qui permettent de dimensionner et de valider les infrastructures cloud.
L’étape suivante consiste à élaborer une stratégie d’hébergement cohérente: en tenant compte de la criticité des données, des exigences de performance et des contraintes réglementaires. L’objectif n’est pas de suivre la dernière tendance, mais de prendre des décisions en adéquation avec votre activité et de démontrer clairement le retour sur investissement des initiatives de cloud hybride et privé.
En 2025, les gagnants ne seront pas ceux qui dépensent le plus, mais ceux qui mettent en œuvre des architectures cloud intelligentes, flexibles et hautement performantes, alignées sur leurs objectifs commerciaux.
C’est maintenant qu’il faut agir, avant que le marché ne vous oblige à rattraper votre retard.