Görlitz, le 1er septembre 2025 – QESTIT et l’université de Zittau/Görlitz ont lancé un projet commun de recherche et développement visant à étendre le cadre actuel des processus d’IA avec des modules destinés à l’assurance qualité automatisée de bout en bout. Au cours des prochaines semaines, une validation de principe sera mise au point afin d’intégrer étroitement l’approche informatique directement dans les flux de travail de test. Cela permettra d’automatiser l’exécution des cas de test, de détecter les défauts à un stade précoce, d’identifier leurs causes profondes et de fournir des recommandations concrètes pour y remédier. La combinaison de l’expertise industrielle de QESTIT et de la méthodologie de recherche appliquée permettra d’obtenir des données solides et fondées sur des preuves pour valider l’efficacité, la fiabilité et les avantages en termes de coûts, tout en façonnant la prochaine génération de normes d’assurance qualité.
Le projet s’articule autour de l’analyse des solutions existantes de « simulation d’utilisation informatique », qu’elles soient propriétaires ou open source. Sur la base de ces résultats, les partenaires développent un cadre amélioré doté d’une interface JSON capable de gérer de manière autonome les cas de test, les données d’entrée et les informations contextuelles. Parallèlement, ils développent un système d’évaluation qui surveille en temps réel la durée d’exécution, la fiabilité et les coûts, en validant les résultats grâce à des modèles multimodaux tels que l’analyse de captures d’écran. Ces données factuelles permettront aux services d’assurance qualité de prendre des décisions éclairées en matière d’investissement et d’allocation des ressources.
«Ce projet vise à améliorer l’assurance qualité. Les tests basés sur l’IA nous permettent de détecter les problèmes plus tôt dans le cycle de développement et de les résoudre plus rapidement », explique Marc Köhler, responsable DACH chez QESTIT. Le professeur Jörg Lässig, de l’université de Zittau/Görlitz, ajoute : « Cette initiative intègre directement une méthodologie scientifique de pointe dans l’assurance qualité. Grâce à la recherche appliquée, nous souhaitons démontrer comment les modèles d’IA peuvent rendre les processus de test durablement plus efficaces. »
Le projet établit une nouvelle référence en matière d’exécution et d’évaluation automatisées des cas de test dans le domaine de l’assurance qualité. En s’appuyant sur l’IA multimodale, il automatise l’exécution des cas de test et analyse systématiquement les résultats, ce qui permet une détection plus rapide et plus précise des défauts et fournit des résultats de test plus fiables et plus pertinents.
D’ici mi-novembre 2025, QESTIT et les chercheurs de l’université de Zittau/Görlitz présenteront une preuve de concept identifiant où et dans quelles conditions l’automatisation des tests basée sur l’IA peut compléter efficacement – voire remplacer entièrement – les méthodes de test conventionnelles. Les enseignements tirés guideront l’amélioration continue et l’intégration des frameworks de tests automatisés dans les workflows d’assurance qualité de QESTIT. Ce partenariat se poursuivra également au-delà de ce projet, avec pour objectif de faire progresser l’automatisation des tests basée sur l’IA de manière à la fois innovante et pertinente pour le secteur.