Bloggar
Att utnyttja generativ AI genom prompt-engineering
Compliance with the profession - Methods
Allmän information
Mål:
Efter avslutad utbildning ska deltagarna kunna:
- Förstå de grundläggande principerna för maskininlärning
- Identifiera utmaningar, begränsningar och möjligheter med generativ AI i ett professionellt sammanhang
- Få en fördjupad förståelse för hur stora språkmodeller (LLM) fungerar
- Utvärdera och optimera prestandan hos generativa AI-modeller
- Behärska tekniker för att integrera LLM:er i arbetsflöden och system
- Förstå riskerna och begränsningarna med att använda AI i beslutsstödssammanhang
- Utveckla ett kritiskt och etiskt förhållningssätt till konversations-AI
- Behärska effektiva tekniker för att formulera uppmaningar
- Lär dig avancerade metoder för prompt engineering
- Öva med flera AI-modeller genom praktiska övningar
- Kunna tillämpa kunskapen direkt efter utbildningen och dela den inom din organisation
- Utforska framtiden för generativ AI
Målgrupp:
- Alla
Obligatoriska krav:
-
Företagets åtkomst måste tillåta användning av konversationsbaserade AI-verktyg såsom:
-
Skapa ett gratis konto på minst 2 eller 3 av dessa plattformar för konversations-AI.
Presentation
1. AI & LLM Fundamentals
- Introduction and history of AI
- Core concepts: Machine Learning and Deep Learning
- How Large Language Models (LLMs) work and how they are evaluated
2. Mastering Prompt Engineering
- Getting the most out of LLMs through Prompt Engineering
- Advanced techniques and best practices
- Practical workshops
3. Industrialization & Integration
- Advanced LLM integration (RAG, agents, custom assistants)
- Adapting models to business needs with fine-tuning
- Industrializing AI with LLMOps
- Hosting LLMs: from cloud to local environments
4. Risks, Challenges, Use Cases, Tools & Perspectives
-
Bias, risks, and constraints of generative AI
-
Human, organizational, and managerial challenges
-
Tools and business use cases
-
Emerging perspectives in AI (agentic AI, LCM)
-
Quiz
Teaching Methods:
- PowerPoint materials combining theoretical instruction, examples, discussions, and feedback
- Theoretical insights and illustrations based on current technological developments
- Live demonstrations (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.)
- Hands-on workshops using conversational AI tools
- Group discussions and experience sharing
- Knowledge validation quiz
- Glossary
Terms of Evaluation:
None
Request Enrollment
Submit your request - our team will follow up to confirm your seat.
Upcoming Sessions
All sessions are delivered in EN/FR. Minimum 3 participants required for a session to run.