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Tirer parti de l'IA générative grâce à l'ingénierie des prompts
Adhésion au métier - Méthodes
Informations générales
Objectifs :
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Identifier les défis, les limites et les opportunités de l’IA générative dans un contexte professionnel
- Acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement des grands modèles linguistiques (LLM)
- Évaluer et optimiser les performances des modèles d’IA générative
- Maîtriser les techniques d’intégration des LLM dans les flux de travail et les systèmes
- Comprendre les risques et les contraintes liés à l’utilisation de l’IA dans des contextes d’aide à la décision
- Développer une approche critique et éthique de l’IA conversationnelle
- Maîtrisez des techniques efficaces de formulation de prompts
- Apprendre des méthodes avancées d’ingénierie des prompts
- S'entraîner avec plusieurs modèles d'IA grâce à des exercices pratiques
- Être capable d’ appliquer ces connaissances immédiatement après la formation et de les partager au sein de votre organisation
- Explorer l'avenir de l'IA générative
Profil visé:
- Tout le monde
Conditions requises :
-
L'accès à l'entreprise doit permettre l'utilisation d'outils d'IA conversationnelle tels que :
-
Création d’un compte gratuit sur au moins 2 ou 3 de ces plateformes d’IA conversationnelle.
Présentation
1. AI & LLM Fundamentals
- Introduction and history of AI
- Core concepts: Machine Learning and Deep Learning
- How Large Language Models (LLMs) work and how they are evaluated
2. Mastering Prompt Engineering
- Getting the most out of LLMs through Prompt Engineering
- Advanced techniques and best practices
- Practical workshops
3. Industrialization & Integration
- Advanced LLM integration (RAG, agents, custom assistants)
- Adapting models to business needs with fine-tuning
- Industrializing AI with LLMOps
- Hosting LLMs: from cloud to local environments
4. Risks, Challenges, Use Cases, Tools & Perspectives
-
Bias, risks, and constraints of generative AI
-
Human, organizational, and managerial challenges
-
Tools and business use cases
-
Emerging perspectives in AI (agentic AI, LCM)
-
Quiz
Teaching Methods:
- PowerPoint materials combining theoretical instruction, examples, discussions, and feedback
- Theoretical insights and illustrations based on current technological developments
- Live demonstrations (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.)
- Hands-on workshops using conversational AI tools
- Group discussions and experience sharing
- Knowledge validation quiz
- Glossary
Terms of Evaluation:
None
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Upcoming Sessions
All sessions are delivered in EN/FR. Minimum 3 participants required for a session to run.