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Débutant

Tirer parti de l'IA générative grâce à l'ingénierie des prompts

Adhésion au métier - Méthodes

1 jour (7h)
Hybride Paris x Teams
Débutant
Anglais - Français

Informations générales

Objectifs :

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

  • Comprendre les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
  • Identifier les défis, les limites et les opportunités de l’IA générative dans un contexte professionnel
  • Acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement des grands modèles linguistiques (LLM)
  • Évaluer et optimiser les performances des modèles d’IA générative
  • Maîtriser les techniques d’intégration des LLM dans les flux de travail et les systèmes
  • Comprendre les risques et les contraintes liés à l’utilisation de l’IA dans des contextes d’aide à la décision
  • Développer une approche critique et éthique de l’IA conversationnelle
  • Maîtrisez des techniques efficaces de formulation de prompts
  • Apprendre des méthodes avancées d’ingénierie des prompts
  • S'entraîner avec plusieurs modèles d'IA grâce à des exercices pratiques
  • Être capable d’ appliquer ces connaissances immédiatement après la formation et de les partager au sein de votre organisation
  • Explorer l'avenir de l'IA générative

Profil visé:

  • Tout le monde

Conditions requises :



Présentation

1. AI & LLM Fundamentals

  • Introduction and history of AI
  • Core concepts: Machine Learning and Deep Learning
  • How Large Language Models (LLMs) work and how they are evaluated 

2. Mastering Prompt Engineering

  • Getting the most out of LLMs through Prompt Engineering
  • Advanced techniques and best practices
  • Practical workshops 

3. Industrialization & Integration

  • Advanced LLM integration (RAG, agents, custom assistants)
  • Adapting models to business needs with fine-tuning
  • Industrializing AI with LLMOps
  • Hosting LLMs: from cloud to local environments 

4. Risks, Challenges, Use Cases, Tools & Perspectives

  • Bias, risks, and constraints of generative AI

  • Human, organizational, and managerial challenges

  • Tools and business use cases

  • Emerging perspectives in AI (agentic AI, LCM)

  • Quiz 

 

 

 

Teaching Methods:

 

  • PowerPoint materials combining theoretical instruction, examples, discussions, and feedback
  • Theoretical insights and illustrations based on current technological developments
  • Live demonstrations (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.)
  • Hands-on workshops using conversational AI tools
  • Group discussions and experience sharing
  • Knowledge validation quiz
  • Glossary

 

 

Terms of Evaluation:

 

None

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Upcoming Sessions

All sessions are delivered in EN/FR. Minimum 3 participants required for a session to run.

07/10/2026 - 07/10/2026
Hybride Paris x Teams