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Exploiter l’IA Générative grâce au Prompt Engineering
Adhésion au métier - Méthodes
Informations générales
Objectifs :
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
- Connaître les principes fondamentaux de l'apprentissage automatique
- Identifier les enjeux, limites et opportunités de l’IA générative dans un contexte professionnel
- Acquérir une compréhension approfondie du fonctionnement des LLM
- Evaluer et optimiser les performances des modèles d'IA générative
- Maîtriser les techniques d’intégration des LLM
- Maîtriser les risques et contraintes de l’usage de l’IA dans l’aide à la prise de décisions
- Développer une pratique critique et éthique des IA conversationnelles
- Maîtriser les techniques de prompt efficace
- Maîtriser les techniques avancées de Prompt Engineering
- Pouvoir appliquer dès le lendemain de la formation et diffuser les connaissances dans son organisation
- Explorer le futur de l'IA générative
Profil des participants :
- Tout public
Prérequis :
-
L'accès à l'entreprise doit permettre l'utilisation d'outils d'IA conversationnelles tels que :
-
Création d’un compte gratuit sur au moins 2 ou 3 de ces plateformes d’IA conversationnelles.
Présentation :
1. Fondamentaux de l’IA & LLM
- Introduction et historique de l’IA
- Concepts fondamentaux, Apprentissage Automatique, Apprentissage profond
- Fonctionnement et évaluation des modèles de langages (LLM)
2. Maîtrise du Prompt Engineering
- Tirer le meilleur parti des LLM par l'Ingénierie de Prompt
- Techniques avancées et bonnes pratiques
- Ateliers pratiques
3. Industrialisation & Intégration
- Intégration avancée des LLM (RAG, Agents, Assistants personnalisés)
- Adapter aux besoins métier avec le Fine-Tuning
- Industrialiser avec le LLMOps
- Héberger les LLM : du Cloud au Local
4. Risques, Enjeux, Cas d’usage, Outils et Perspectives
-
Biais, risques et contraintes de l’IA générative
-
Enjeux humains, organisationnels et managériaux
-
Outils et cas d’usage métier
-
Nouvelles perspectives de l’IA (IA agentique, LCM)
-
Quizz
Méthodes pédagogiques :
- Support PowerPoint associant cours théorique, exemples, échanges et retours d’expérience.
- Apports théoriques et illustrations issues de l’actualité technologique
- Démonstrations (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.)
- Ateliers pratiques sur IA conversationnelles
Modalités d'évaluation :
Aucune
Inscription
Vous pouvez nous écrire jusqu'à la veille du début de la formation concernée.
Prochaines sessions
Les sessions peuvent être dispensées en anglais ou en français. Un minimum de 3 participants est requis pour qu’une session soit maintenue.