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Generative KI durch Prompt-Engineering nutzen
Compliance with the profession - Methods
Allgemeine Informationen
Ziele:
Am Ende dieser Schulung werden die Teilnehmer in der Lage sein:
- die Grundprinzipien des maschinellen Lernens zu verstehen
- die Herausforderungen, Grenzen und Chancen generativer KI im beruflichen Kontext zu erkennen
- ein tiefgreifendes Verständnis der Funktionsweise großer Sprachmodelle (LLMs) zu erlangen
- die Leistung generativer KI-Modelle zu bewerten und zu optimieren
- Techniken zur Integration von LLMs in Arbeitsabläufe und Systeme beherrschen
- Die Risiken und Einschränkungen des Einsatzes von KI in der Entscheidungsunterstützung verstehen
- Entwickeln Sie einen kritischen und ethischen Ansatz für dialogorientierte KI
- Beherrschen Sie effektive Prompting-Techniken
- Erlernen Sie fortgeschrittene Methoden des Prompt-Engineering
- Üben Sie anhand praktischer Übungen mit verschiedenen KI-Modellen
- Das Wissen unmittelbar nach der Schulung anwenden und innerhalb Ihres Unternehmens weitergeben können
- Entdecken Sie die Zukunft der generativen KI
Zielgruppe:
- Jeder
Erforderliche Voraussetzungen:
-
Der Unternehmenszugang muss die Nutzung von KI-Tools für den Dialog ermöglichen, wie zum Beispiel:
-
Erstellung eines kostenlosen Kontos auf mindestens zwei oder drei dieser Konversations-KI-Plattformen.
Präsentation
1. AI & LLM Fundamentals
- Introduction and history of AI
- Core concepts: Machine Learning and Deep Learning
- How Large Language Models (LLMs) work and how they are evaluated
2. Mastering Prompt Engineering
- Getting the most out of LLMs through Prompt Engineering
- Advanced techniques and best practices
- Practical workshops
3. Industrialization & Integration
- Advanced LLM integration (RAG, agents, custom assistants)
- Adapting models to business needs with fine-tuning
- Industrializing AI with LLMOps
- Hosting LLMs: from cloud to local environments
4. Risks, Challenges, Use Cases, Tools & Perspectives
-
Bias, risks, and constraints of generative AI
-
Human, organizational, and managerial challenges
-
Tools and business use cases
-
Emerging perspectives in AI (agentic AI, LCM)
-
Quiz
Teaching Methods:
- PowerPoint materials combining theoretical instruction, examples, discussions, and feedback
- Theoretical insights and illustrations based on current technological developments
- Live demonstrations (ChatGPT, Gemini, Mistral, etc.)
- Hands-on workshops using conversational AI tools
- Group discussions and experience sharing
- Knowledge validation quiz
- Glossary
Terms of Evaluation:
None
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Upcoming Sessions
All sessions are delivered in EN/FR. Minimum 3 participants required for a session to run.