IA APPLIQUÉE AUX TESTS LOGICIELS

L'intelligence artificielle au service de vos tests logiciels

Avec LinQRAG™ et Linear Q™, QESTIT met l'intelligence artificielle au service de la qualité logicielle. Nos solutions s'intègrent à vos outils pour faciliter la conception des tests, renforcer une approche fondée sur les risques et accélérer les mises en production, tout en répondant aux exigences de conformité.

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de cas de test directement exploitables
(vs ~ 60 % avec une IA généraliste)

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de temps gagné sur la création des cas de test

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Linear Q™ concentre les efforts de test sur les 20 % de fonctionnalités à l'origine d'environ 80 % des défauts

Nos services d'IA appliquée aux tests logiciels

De la définition de votre stratégie IA à la mise en œuvre opérationnelle, des services conçus pour accélérer vos tests logiciels et renforcer votre assurance qualité.

LinQRAG™ : notre solution de tests assistés par IA

Notre offre phare, associant LinQRAG™ à l'approche de tests basés sur les risques de Linear Q™, pour accélérer la conception et l'exécution des tests.

LinQRAG™ s’appuie sur 25 ans d’expertise en assurance qualité et sur plus de 100 projets menés auprès d’organisations complexes.
Les exigences sont analysées et validées selon les bonnes pratiques INVEST et la norme ISO 29148 avant la conception des cas de test, afin d’identifier les anomalies le plus tôt possible dans le cycle de développement.
Les résultats sont intégrés à votre écosystème QA via QAIC® et compatibles avec vos outils existants (Jira, Xray, Tosca, Selenium, SAP, Azure DevOps…), pour faciliter l’automatisation des tests, l’intégration CI/CD et les tests continus.
Services managés : QESTIT opère vos activités de QA assistées par IA de manière continue, directement dans votre environnement.
Une approche orientée résultats : un modèle de prestation basé sur des indicateurs qualité mesurables plutôt que sur le volume d’effort fourni.
Des options de déploiement flexibles : environnement isolé (« air-gapped »), installation sur site ou utilisation de vos propres modèles IA (OpenAI, Anthropic, Mistral ou modèle interne).

Conseil en IA

Un accompagnement stratégique pour intégrer l'intelligence artificielle à vos processus de tests et d'assurance qualité.

Définition de stratégies de test IA et de cadres de gouvernance adaptés aux usages de l’intelligence artificielle
Mise en place de dispositifs QA IA sur mesure : tests de modèles IA, solutions RAG personnalisées et automatisation des cas de test
Une expertise terrain auprès d’acteurs de l’assurance, de la banque, des services financiers et du secteur public
Une connaissance approfondie des enjeux métiers, développée à travers plus des centaines de missions d’assurance qualité

Formation à l'IA (QESTIT Academy)

Des formations dédiées aux équipes QA, test et produit pour maîtriser les usages de l'IA dans les tests logiciels.

Ateliers sur les tests assistés par l'IA et formation à la méthodologie Linear Q™
Formation spécifique aux outils : automatisation intelligente des tests et automatisation des tests basée sur l’IA
Modules de tests génératifs basés sur l’IA et de tests de workflows basés sur l’IA
Développement durables des compétences internes

Évaluation du potentiel de l'IA

Un atelier permettant d'évaluer les opportunités offertes par l'IA et de prioriser les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour votre organisation.

Définit une feuille de route en adéquation avec votre stratégie de tests d'automatisation et le niveau de maturité de votre QA
Point d’entrée vers le parcours complet QESTIT : Évaluer → Former → Résoudre → Exploiter
Un partenaire de confiance, sans multiplicité de fournisseurs

L'avantage stratégique du « shift-left »

La qualité est intégrée en amont, ciblée là où les risques sont les plus élevés, ce qui permet des livraisons plus rapides sans compromettre la conformité aux exigences d'audit.

Shift-Left : l’analyse des exigences par IA (INVEST, ISO 29148) détecte les lacunes avant même le premier cas de test.
Approche basée sur les risques : Linear Q™ cible les quelque 20 % de fonctionnalités à l’origine d’environ 80 % des défauts.
Retour d’information continu : QAIC® transmet les résultats vers Jira, Xray, Tosca, Selenium, SAP et Azure DevOps.
Approche fondée sur les données : chaque résultat généré par l’IA est traçable jusqu’à l’exigence, au risque et à la méthode correspondants, la décision finale revenant toujours à l’humain.

~90 %

de cas de test exploitables (contre environ 60 % avec une IA générique)

~85 %

de temps gagné sur la création des cas de test

Portée et champ d'application

Les domaines, secteurs d’activité et cadres QA dans lesquels nous intervenons.

Secteurs d'activité

Conformité

Secteurs d'activité

Assurance

Banque & Finance

Secteur public

Télécommunications

Énergie

Automobile

Santé & industrie pharmaceutique

Logistique & Retail

Règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act)

RGPD

Directive NIS2

Règlement européen sur la cyber-résilience (Cyber Resilience Act)

Certifié ISO 27001

Déploiement BYOAI et sur site

Foire aux questions (FAQ)

Tout ce que vous devez savoir sur nos méthodologies d'IA appliquée à la QA

En quoi notre approche diffère-t-elle de l’utilisation de ChatGPT ou d’autres outils d’IA génériques pour générer des cas de test ?

L’approche QA assistée par IA de QESTIT repose sur une méthodologie rigoureuse et sur une expertise approfondie en ingénierie de la qualité. Notre objectif est de maximiser la valeur métier en identifiant les risques qualité les plus critiques et en concentrant les capacités de l’IA sur les domaines où elles apportent le plus d’impact.

LinQRAG™ intègre directement dans l’IA 25 ans d’expertise en qualité logicielle, des modèles de processus éprouvés et des bonnes pratiques de test. De son côté, Linear Q™, notre méthodologie de tests basée sur les risques, garantit que chaque cas de test généré est priorisé selon son impact potentiel sur l’activité, et non selon le simple volume de tests produits.

La différence ne réside donc pas uniquement dans le modèle d’IA utilisé, mais dans l’expertise et la méthodologie d’ingénierie qualité qui l’accompagnent. C’est cette combinaison qui permet d’obtenir environ 90 % de cas de test exploitables, contre environ 60 % avec une IA générative généraliste.

Quelle IA pouvons-nous utiliser ? Où nos données sont-elles traitées ? Et comment gardons-nous le contrôle ?

QESTIT est indépendant des fournisseurs d’IA. Grâce à notre approche « Bring Your Own AI » (BYOAI), vous choisissez le modèle le plus adapté à vos exigences : OpenAI, Anthropic, Mistral, Google ou votre propre modèle déployé sur site ou en open source.

Des modèles de langage (LLM) hébergés dans l’Union européenne sont également disponibles sur demande. Les données clients ne sont jamais utilisées pour entraîner des modèles tiers.

Nos services de QA assistés par IA sont proposés sous forme de service managé, exécuté dans votre environnement et intégré à votre chaîne d’outils existante. Des déploiements en environnement isolé (« air-gapped ») ou sur site permettent de répondre aux exigences les plus élevées en matière de sécurité et de maîtrise des données, notamment dans les secteurs de la défense, du secteur public et des environnements sensibles.

Vos données, votre modèle IA, votre gouvernance : vous gardez le contrôle.

Comment cela s'intègre-t-il à notre chaîne d'outils existante ?

Les résultats sont transmis directement vers vos outils existants via QAIC® (QESTIT AI Connector) et s’intègrent à votre environnement QA : Jira, Xray, Confluence, Tosca, Selenium, SAP, Azure DevOps et bien d’autres.

Notre expertise couvre également l’intégration et l’orchestration de modèles de langage (LLM) pour les organisations souhaitant développer leurs propres processus et automatisations basés sur l’IA.

Grâce à cette approche intégrée, vous évitez la multiplication des outils, les ruptures de données et les opérations manuelles entre plateformes. Les tests peuvent ainsi être intégrés aux pipelines CI/CD et aux processus de tests continus.

La solution d’ingénierie qualité assistée par IA de QESTIT est-elle conforme à l’AI Act européen, au RGPD et à la directive NIS2 ?

Oui. Notre approche est conçue pour répondre aux exigences de transparence, de traçabilité et de gouvernance nécessaires aux organisations développant ou utilisant des systèmes d’IA, notamment dans des environnements à haut risque.

Nos processus permettent d’accompagner les clients dans leurs obligations en matière d’assurance qualité, de tests et de traçabilité liées à l’AI Act européen. Nous privilégions par défaut l’utilisation de modèles de langage (LLM) hébergés dans l’Union européenne, tout en permettant l’intégration des modèles IA choisis par le client lorsque cela est requis.

Le traitement des données est conçu dans le respect des exigences du RGPD. Notre approche « sécurité dès la conception » contribue également à répondre aux enjeux de la directive NIS2 et du Cyber Resilience Act (CRA), notamment en matière de sécurité logicielle et de gestion des vulnérabilités.

QESTIT est certifié ISO 27001.

Comment vous assurez-vous que l'IA est fiable ? Que se passe-t-il si elle commet une erreur ?

Chaque résultat généré par l’IA est associé à des éléments de traçabilité permettant de comprendre son origine : exigences analysées, critères de risque appliqués et étapes méthodologiques utilisées.

Les experts QESTIT accompagnent la revue, l’ajustement et la validation des résultats générés. La décision finale reste toujours entre les mains de vos équipes, qui définissent le niveau de supervision humaine adapté à leurs processus.

Cette approche garantit une piste d’audit complète, répondant aux besoins des équipes qualité, des fonctions conformité et de la gouvernance interne. La transparence et la maîtrise des processus constituent le socle de nos solutions d’assurance qualité logicielle assistées par IA.

À quoi ressemble le modèle d’engagement : conseil, services managés, ou les deux ?

QESTIT propose des modèles d’accompagnement flexibles, allant du conseil ponctuel en tests assistés par IA jusqu’aux services managés de QA opérés dans la durée au sein de votre environnement.

Le parcours commence généralement par une évaluation du potentiel de l’IA : un atelier structuré permettant d’identifier et de prioriser les cas d’usage les plus pertinents pour vos enjeux d’assurance qualité.

L’accompagnement évolue ensuite selon vos besoins :

Évaluer → Former → Résoudre → Exploiter

Une approche progressive avec un partenaire unique, de la définition de votre stratégie IA jusqu’à l’opérationnalisation des services QA.

Prêt à transformer votre assurance qualité ?

Au-delà du simple engouement pour l’IA, nous vous proposons une IA qui tient ses promesses. Une approche méthodologique, pilotée par des experts et prête pour les audits. Nous identifions les cas d’utilisation à fort impact, puis nous proposons des formations et des services de tests d’IA gérés. Un partenaire de confiance qui vous accompagne de l’évaluation à la mise à l’échelle, fort de plus de 25 ans d’expertise en assurance qualité.